第6章 可視化 ・ ノック 86 / 100 ・ [[000 - はじめに（使い方と目次）|目次]]<br> ← 前 [[085 - 箱ひげ図を描く]] ・ 次 → [[087 - ggplot2を読み込んで土台を作る]] > [!info] 回帰直線とは > **回帰直線（regression line）**とは、散布図の点の散らばりに最もよく当てはまる直線です。2変数の線形的な関係（傾き）をひと目で示せます。R では `lm()` 関数（linear model の略）で回帰モデルを計算し、その結果を `abline()` 関数で直線として描き加えます。 > > `abline()` は既に描かれたグラフに線を上書きする関数です。`plot()` を実行した後に続けて呼ぶことで、同じ図に重ねて描けます。`col = "red"` で線の色を赤にしています。 ## 問題 `iris` の散布図（横軸: `Sepal.Length`、縦軸: `Petal.Length`）を描き、そのうえに `Petal.Length` を `Sepal.Length` で予測する回帰直線を赤色で追加してください。 > [!tip] ヒント > `plot()` の後に `abline(lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, data = iris), col = "red")` を続けます。 > [!success]- 回答を見る > ```r > plot(iris$Sepal.Length, iris$Petal.Length, > xlab = "がく片の長さ (cm)", > ylab = "花びらの長さ (cm)", > main = "散布図と回帰直線") > abline(lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, data = iris), col = "red") > ``` > 実行するとグラフが表示されます。 > ![[086_abline.png|450]]