第4章 Rベースで抽出・集計 ・ ノック 57 / 100 ・ [[000 - はじめに（使い方と目次）|目次]]<br> ← 前 [[056 - 欠損のない行を調べる]] ・ 次 → [[058 - 因子(factor)と水準を理解する]] > [!info] `na.omit()` で欠損のある行をまとめて除く > `na.omit()` は1列でもNAがある行をすべて除いたデータフレームを返す関数です。「na（欠損値）を omit（省略）する」という意味そのままです。実際の解析では欠損を含む行を除外した完全なデータだけを使うことがよくあります。ただし、除外前後で行数を必ず確認して「何行が分析対象か」を把握することが大切です。 ## 問題 `na.omit(iris)` の行数を `nrow()` で確認して、欠損除外前後で行数が変わらないことを確かめてください。 > [!tip] ヒント > `nrow(na.omit(iris))` と書くと1行で行数を確認できます。`iris` には欠損がないので、元の行数と変わらないはずです。 > [!success]- 回答を見る > ```r > nrow(na.omit(iris)) > ``` > ``` > [1] 150 > ``` > 欠損のある行が0だったため、行数は変わらず150のままでした。欠損を含む実データで同じ操作を行うと、除外された行数だけ結果が小さくなります。この確認が分析前の必須ステップです。